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TensorFlow快速入門與實戰視頻教程

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  • TA的每日心情
    開心
    2019-4-10 08:46
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    [LV.1]初來乍到

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    目錄:
    8 J% v+ z% z  G3 j; w  `( ~# ?. g├─第一章:TensorFlow初印象
    8 r! J  a) C' L1 S│  ├─01 - 課程內容綜述.ts6 U4 n9 j: v/ l; P
    │  ├─02 - 第一章內容概述.ts
      ]" s" A. _$ b│  ├─03 - TensorFlow產生的歷史必然性.ts/ G# _& h9 n6 T3 T
    │  ├─04 - TensorFlow與Jeff Dean的那些事.ts# }# j7 u7 W% y; y
    │  ├─05 - TensorFlow的應用場景.ts& Z- C$ S1 l) `7 I
    │  ├─06 - TensorFlow的落地應用.ts; }- }0 _& r+ q( M
    │  ├─07 - TensorFlow的發展現狀.ts% Q8 j- z4 t1 b
    ├─第七章:實戰 TensorFlow 人臉識別+ k: h/ ?+ F9 \# o
    │  ├─51 - 第七部分內容介紹.ts
    3 H+ L: _& {  D0 T; ]" D% P│  ├─52 - 人臉識別問題概述.ts/ q4 H9 i; K+ ?1 J; Q$ o
    │  ├─53 - 典型人臉相關數據集介紹.ts5 o2 K  ]  R+ E* V& D3 l
    │  ├─54 - 人臉檢測算法介紹.ts
    ; D& o, X8 s' c' Y) y2 C/ s9 l+ c│  ├─55 - 人臉識別算法介紹.ts
    4 }. H3 K# |' x+ V0 e6 N, i│  ├─56 - 人臉檢測工具介紹.ts
    # B0 C4 W- y. v9 N0 S: d6 W2 r/ G; X│  ├─57 - 解析 FaceNet 人臉識別模型.ts. X4 z: Q( o5 y  x2 R
    │  ├─58 - 實戰 FaceNet 人臉識別模型.ts4 x& s! E$ T" y% J9 M" A
    │  ├─59 - 測試與可視化分析.ts
    0 w. t( M; H- ?, U9 f├─第三章:TensorFlow基本概念解析- d4 `/ @. D+ Y: j) D  f  {3 b
    │  ├─13 - 第三章內容概述.ts
    $ b6 J* `8 [6 z8 e, J│  ├─14 - TensorFlow模塊與架構介紹.ts
    3 S# Z3 ~, w9 b6 h5 e- X* n│  ├─15 - TensorFlow數據流圖介紹.ts
    * r- J( J4 B6 K. Z3 A1 b% S+ s5 j│  ├─16 - 張量(Tensor)是什么(上).ts1 h( d* h) z# H0 N1 ^! b
    │  ├─17 - 張量(Tensor)是什么(下).ts
    ) a& I8 M. ]4 ?8 v4 ?│  ├─18 - 變量(Variable)是什么(上).ts
    2 y5 Q" D3 q: E7 G6 d1 U3 l│  ├─19 - 變量(Variable)是什么(下).ts
    . v- Q8 ?0 \' r- O1 ]& Q7 J/ C│  ├─20 - 操作(Operation)是什么(上).ts
    0 l. ~4 m" N" M6 Z( e4 b5 l, C: E│  ├─21 - 操作(Operation)是什么(下).ts9 T4 P& i4 A; ^4 h0 v+ g
    │  ├─22 - 會話(Session)是什么.ts  p4 I0 p: w5 E# [
    │  ├─23 - 優化器(Optimizer)是什么.ts
    ! {: A2 s7 o# g+ r├─第二章:TensorFlow初接觸
    ) Z  w. |. J- E% p6 i/ p% i/ d│  ├─08 - 第二章內容概述.ts6 {( \- Y' `) m3 S: A; ~
    │  ├─09 - 搭建你的TensorFlow開發環境.ts# Y' }3 w7 k) H/ k) ?
    │  ├─10 - Hello TensorFlow.ts/ _( v+ }6 H' y  v! I8 m
    │  ├─11 - 在交互環境中使用TensorFlow.ts
    2 \  l* C1 N  E% e  [) h│  ├─12 - 在容器中使用TensorFlow.ts
    7 T! E+ s9 m1 B; {" q4 J  B" y├─第五章:實戰 TensorFlow手寫體數字識別2 P, d  w$ N7 G' F
    │  ├─34 - 第五章內容概述.ts" T% t/ O4 X- m
    │  ├─35 - 手寫體數字數據集 MNIST 介紹(上).ts
    : |0 ~4 f3 e* q- F" X8 G; g: |│  ├─36 - 手寫體數字數據集 MNIST 介紹(下).ts
    + g& g& O& F4 s( c3 }│  ├─37 - MNIST Softmax 網絡介紹(上).ts8 u$ [0 N7 J# e2 P
    │  ├─38 - MNIST Softmax 網絡介紹(下).ts2 X& r6 K8 D  y$ F
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    │  ├─40 - 實戰MNIST Softmax網絡(下).ts
    . G. p; D( R" {, Z1 h& a│  ├─41 - MNIST CNN網絡介紹.ts
    + `" R( K  p, K  ~! @- [% }4 d. ]9 b│  ├─42 - 實戰MNIST CNN網絡.ts, U+ c. v9 f6 B8 R  l6 z, m
    ├─第八章:番外篇:TensorFlow 社區參與指南
    $ U7 P' K4 K- {# ]. T│  ├─60 - 番外篇內容介紹.ts+ N' V# Y* T7 z$ {  |* v5 v5 ~
    │  ├─61 - TensorFlow 社區介紹.ts
      U+ j' {" @, h8 w│  ├─62 - TensorFlow 生態-TFX.ts
    : ~7 _. p4 S8 x│  ├─63 - TensorFlow 生態-Kubeflow.ts% p" w& G7 t- }7 k
    │  ├─64 - 如何參與 TensorFlow 社區開源貢獻.ts3 T: X+ Y8 B( \& U( ?4 e! x) @
    │  ├─65 - ML GDE 是 TensorFlow 社區與開發者的橋梁.ts
    " Z  d9 j0 Q' b% [3 j/ ^│  ├─66 - 課程總結.ts
    ' c9 V7 F+ |& G├─第六章:實戰 TensorFlow 驗證碼識別
    7 `! |4 i0 s. A: z9 z) P2 S│  ├─43 - 第六章內容概述.ts9 g/ W7 X( {* R: Y5 g" j% U/ R* t( I
    │  ├─44 - 準備模型開發環境.ts& x2 U9 f$ a7 L. r# M) C
    │  ├─45 - 生成驗證碼數據集.ts
    ( h+ P( p" ^1 l" q8 p" D' E# |│  ├─46 - 輸入與輸出數據處理.ts
    3 r% @# _2 W% g; g│  ├─47 - 模型結構設計.ts
    . j( Q* K- H5 d$ \$ \│  ├─48 - 模型損失函數設計.ts8 q! {" u4 s4 Y3 ~
    │  ├─49 - 模型訓練過程分析.ts
    - K. L& F" k) J# @$ r│  ├─50 - 模型部署與效果演示.ts7 w2 Z! ^3 ~4 F3 v. u7 z5 {
    ├─第四章:實戰TensorFlow房價預測
    - i, Z  {" N# Z2 }) M/ S│  ├─24 - 第四章內容概述.ts
    ! b) P, a7 A+ ?, x( w& f# A│  ├─25 - 房價預測模型的前置知識.ts$ C5 O2 J! r/ M4 \; K+ A3 h# b( T* T
    │  ├─26 - 房價預測模型介紹.ts* l: n0 B% l* X" }
    │  ├─27 - 房價預測模型之數據處理.ts6 v0 O! T. U2 m* k# ]5 r% Q3 z
    │  ├─28 - 房價預測模型之創建與訓練.ts5 ^$ P9 S6 f1 W& b# \8 ~
    │  ├─29 - TensorBoard 可視化工具介紹.ts- |  q) W! w5 b2 U
    │  ├─30 - 使用 TensorBoard 可視化數據流圖.ts
    * m# K! C5 j! W( G- T* P  A│  ├─31 - 實戰房價預測模型:數據分析與處理.ts1 N; Q  j9 D; q6 h
    │  ├─32 - 實戰房價預測模型:創建與訓練.ts
    # e8 i: i1 W: Y│  ├─33 - 實戰房價預測模型:可視化數據流圖.ts
    ) E, @" d1 `6 n├─課堂介紹$ y5 b9 L2 i5 J
    │  ├─01 - 課程內容綜述.txt
    $ ^5 R: J8 l! p│  ├─04 - TensorFlow與Jeff Dean的那些事.txt
    ' e, D* f7 X+ z5 s4 @│  ├─06 - TensorFlow的落地應用.txt  o6 }) _) J; v& G  S
    │  ├─07 - TensorFlow的發展現狀.txt, t2 P7 e" [/ l5 _% l8 t
    │  ├─08 - 第二章內容概述.txt* o# T& j9 k5 n$ c' S
    │  ├─09 - 搭建你的TensorFlow開發環境.txt
    + m+ a7 }0 F& @* ~* x│  ├─10 - Hello TensorFlow.txt' ^/ c+ L7 {" v" a/ D
    │  ├─11 - 在交互環境中使用TensorFlow.txt
    2 f" Y! y3 n3 w9 o, P│  ├─12 - 在容器中使用TensorFlow.txt
    0 ~1 J4 `/ s. g│  ├─13 - 第三章內容概述.txt
    + \; o: L$ P8 x8 }│  ├─14 - TensorFlow模塊與架構介紹.txt$ r3 A$ e1 {& h0 ^2 ]
    │  ├─15 - TensorFlow數據流圖介紹.txt
    1 E7 d, i1 i8 J│  ├─16 - 張量(Tensor)是什么(上).txt
    : l6 B$ I" g5 j% T' S1 L│  ├─17 - 張量(Tensor)是什么(下).txt
    , U  B- g1 M; L8 p4 ]- @8 _# x│  ├─18 - 變量(Variable)是什么(上).txt1 k4 v$ U- H0 ?3 e; X+ _1 M: k
    │  ├─19 - 變量(Variable)是什么(下).txt' G; G  x' m' q2 q/ F. t
    │  ├─20 - 操作(Operation)是什么(上).txt. r: @; i* O$ W
    │  ├─21 - 操作(Operation)是什么(下).txt! @6 V: g( {5 a, n$ ~
    │  ├─22 - 會話(Session)是什么.txt
    7 i* m( B& M. m6 j│  ├─23 - 優化器(Optimizer)是什么.txt" G: J2 O. L/ I% \
    │  ├─24 - 第四章內容概述.txt1 T  T' ]" f2 j, i' @" v
    │  ├─25 - 房價預測模型的前置知識.txt6 X+ \6 E6 h2 |1 B. P
    │  ├─26 - 房價預測模型介紹.txt4 n0 v9 o- F/ V4 n3 ^& H
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    │  ├─28 - 房價預測模型之創建與訓練.txt; L& q: ]- w. `$ G, p. M
    │  ├─29 - TensorBoard 可視化工具介紹.txt
    , i4 l  R1 x: Z1 M. g' E# [& S9 E│  ├─30 - 使用 TensorBoard 可視化數據流圖.txt( @3 h( k8 A3 s+ [" V
    │  ├─31 - 實戰房價預測模型:數據分析與處理.txt7 N" v* S' }! W, ~2 Y6 @/ C$ z, y
    │  ├─32 - 實戰房價預測模型:創建與訓練.txt( [6 N+ ^: @$ @5 r
    │  ├─33 - 實戰房價預測模型:可視化數據流圖.txt
    * d! v% `% X! R) @) @: e  o0 P│  ├─34 - 第五章內容概述.txt
    ) R: }$ i$ u! T3 d│  ├─35 - 手寫體數字數據集 MNIST 介紹(上).txt3 a0 ^. ]2 W0 c& V* T% a  `
    │  ├─36 - 手寫體數字數據集 MNIST 介紹(下).txt0 n  s( q6 d! ~" v. F5 m% d
    │  ├─37 - MNIST Softmax 網絡介紹(上).txt
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    * `( r* f- G/ n/ j  N" q: `│  ├─40 - 實戰MNIST Softmax網絡(下).txt
    % J+ |* X/ H, S( L  a' D│  ├─41 - MNIST CNN網絡介紹.txt
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    │  ├─52 - 人臉識別問題概述.txt+ N4 X' x0 V6 w' J+ T
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    │  ├─54 - 人臉檢測算法介紹.txt
    ) d0 X8 g/ r, }. ]+ k8 V│  ├─55 - 人臉識別算法介紹.txt7 n- [, w: G/ T' t3 W3 b! w
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    8 c2 Z& n* _1 M  O│  ├─57 - 解析 FaceNet 人臉識別模型.txt
    # k/ x2 }, m: W│  ├─58 - 實戰 FaceNet 人臉識別模型.txt9 z" Z5 }% p4 u* G: e) x
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  • TA的每日心情
    無聊
    2019-1-28 12:37
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    [LV.1]初來乍到

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    發表于 7 天前 | 只看該作者
    路過,學習下
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  • TA的每日心情
    慵懶
    2018-10-30 09:30
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    [LV.1]初來乍到

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    發表于 7 天前 | 只看該作者
    我是來刷分的,嘿嘿
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  • TA的每日心情
    難過
    2018-10-19 08:30
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    發表于 7 天前 | 只看該作者
    好好 學習了 確實不錯
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  • TA的每日心情
    開心
    2018-10-22 10:55
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    發表于 7 天前 | 只看該作者
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  • TA的每日心情
    慵懶
    2019-2-22 21:42
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    過來看看的
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    發表于 6 天前 | 只看該作者
    不錯不錯,樓主您辛苦了。。。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    6 天前
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    發表于 6 天前 | 只看該作者
    xiangyaoaa
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  • TA的每日心情
    奮斗
    2019-4-10 11:19
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  • TA的每日心情
    開心
    2019-3-6 21:46
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